APLIKASI ALGORITMA GREEDY UNTUK BONGKAR MUAT BARANG BERBASIS DATABASE

Abstract

Algoritma Greedy menjadi salah satu alternatif yang bisa digunakan untuk menoptimalkan jasa yang dilakukan dengan tetap memperoleh keuntungan yang maksimal. Algoritma Greedy merupakan algoritma yang memecahkan masalah langkah demi langkah dan merupakan salah satu metode dalam optimasi. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma greedy untuk bongkar muat barang berbasis database untuk pemilihan barang yang optimal yang akan dibongkar kemudian diangkut ke perusahaan yang menggunakan jasa bongkar muat. Data yang digunakan pada karya ilmiah adalah data barang dari sebuah perusahaan yang bergerak dibidang bongkar muat. Jenis barang yang dibongkar berupa slab, coil, dan slab. Armada atau alat angkut yang digunakan yaitu trailer. Untuk mengetahui barang yang optimasi, data barang ada bisa diinputkan terlebih dahulu atau bisa memanggil dari database yang sudah tersedia. Optimasi pemilihan barang yang dihasilkan menunjukkan optimasi greedy by profit dan greedy by density menghasilkan barang yang lebih optimal dari pada greedy by weight.
Kata Kunci : Database, Greedy By Profit, Greedy By Density, Greedy By Weight