PENERAPAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM IDENTIFIKASI PENYAKIT ANTRAKS PADA SAPI

Cian Ramadhona Hassothine, Sri Setyaningsih, Lita Karlitasari

Abstract


Para peternak sapi di Indonesia terutama di daerah memiliki pengetahuan yang rendah mengenai teknis pemeliharaan sapi terutama penyakit sapi dan cara penanganannya. Keadaan tersebut mengakibatkan para peternak memiliki ketergantungan yang tinggi terhadap pakar ternak sapi atau dokter hewan yang ahli penyakit sapi. Maka penelitian ini mengembangkan sistem pakar yang secara khusus mengidentifikasi penyakit antraks pada sapi. Sistem pakar ini menggunakan metode naive bayes. Pada sistem ini akan menerima input berupa gejala. Dalam penelitian ini melibatkan seorang pakar yaitu Drh. Aulia Andi. Setelah dilakukan uji coba validasi dengan menggunakan data dari Fakultas Kedokteran Hewan IPB dengan 50 record menggunakan 16 atribut menghasilkan nilai akurasi rata-rata yaitu 88%. Hal ini menunjukan bahwa model yang dibangun dengan 16 atribut dapat melakukan klasifikasi dengan baik.
Kata Kunci : Naive Bayes, Antraks, Sapi

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.