PENGARUH EFEKTIVITAS SISTEM PENGENDALIAN INTERN PEMERINTAH TERHADAP KUALITAS LAPORAN KEUANGAN PADA INSPEKTORAT PROVINSI DKI JAKARTA

Abstract

Laporan keuangan dibuat untuk menyajikan informasi yang relevan, andal dan dapat dipercaya berkenaan dengan posisi keuangan dan seluruh data transaksi yang dicatat oleh suatu entitas pelaporan selama satu periode pelaporan. SPIP adalah proses yang integral pada tindakan dan kegiatan yang dilakukan secara terus menerus oleh pimpinan dan seluruh pegawai untuk memberikan keyakinan memadai atas tercapainya tujuan organisasi melalui kegiatan yang efektif dan efisien, keandalan pelaporan keuangan, pengamanan aset negara, dan ketaatan terhadap peraturan perundang-undangan. Sebagaisalah satu kriteria untuk menghasilkan laporan keuangan yang berkualitas, sistem pengendalian intern harus dijalankan dengan memadai. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui Pengaruh Efektivitas Sistem Pengendalian Intern Pemerintah Terhadap Kualitas Laporan Keuangan. Penelitian ini dilakukan pada Inspektorat Provinsi DKI Jakarta. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode explanatory survey yang bertujuan untuk menguji data hipotesis. Data diuji dengan menggunakan SPSS versi 23 dengan menggunakan uji kualitas data, uji asumsi klasik, analisis regregi linier berganda, dan uji hipotesis. Dari hasil penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh hasil, berdasarkan uji t Lingkungan Pengendalian, Penilaian Risiko, dan Pemantauan secara parsial berpengaruh positif siginifikan terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Provinsi DKI Jakarta, namun Kegiatan Pengendalian serta Informasi dan Komunikasi tidak berpengaruh terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. Berdasarkan uji F sistem pengendalian intern pemerintah secara bersama-sama (simultan) berpengaruh positif terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. Kata kunci: lingkungan pengendalian, penilaian risiko, kegiatan pengendalian, informasi dan komunikasi, pemantauan, dan kualitas laporan keuangan.