PENGENALAN KARAKTER HURUF HIRAGANA MENGGUNAKAN METODE CANNY DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Abstract
Pengenalan pola adalah untuk mengklasifikasikan dan mendeskripsikan pola atau objek kompleks melalui pengukuran sifat atau ciri dari objek yang bersangkutan. Sistem Pengenalan Karakter Huruf Hiragana ini berbasis desktop. Sistem ini menggunakan metode Canny sebagai ekstraksi fitur dan metode Support Vector Machine untuk klasifikasinya. Sistem dibuat menggunakan software Matlab. Sedangkan Metode Penelitian yang digunakan adalah gabungan dari Canny dan Support Vector Machine .
Aplikasi ini melewati tiga tahap uji coba yaitu uji coba struktural, uji coba fungsional dan uji coba validasi. Dari hasil uji coba yang dilakukan dapat diketahui bahwa sistem ini mempunyai keakuratan mencapai 97,83 %.
Kata Kunci: Pengenalan Karakter, Canny, Support Vector Machine
Aplikasi ini melewati tiga tahap uji coba yaitu uji coba struktural, uji coba fungsional dan uji coba validasi. Dari hasil uji coba yang dilakukan dapat diketahui bahwa sistem ini mempunyai keakuratan mencapai 97,83 %.
Kata Kunci: Pengenalan Karakter, Canny, Support Vector Machine
Full Text:
PDFRefbacks
- There are currently no refbacks.