Pemanfaatan Teknologi Long Rance Sebagai Peringatan Dini Kondisi Cuaca Ekstrem Untuk Pos Jaga Pendakian di Daerah Pegunungan

Abstract

Bencana cuaca ekstrem menjadi ancaman serius bagi para pendaki gunung. Berdasarkan data BNPB tahun 2023, tercatat ada 456 kejadian cuaca ekstrem. Seperti kejadian pada gunung bawakerang pada bulan agustus 2021 sedikitnya ditemukan 3 orang korban hipotermia akibat cuaca ekstrem di gunung. Oleh karena itu, diperlukan sistem peringatan dini untuk memberikan informasi dini kepada pendaki guna meminimalisir risiko korban jiwa dan kerugian lainnya. Penelitian ini memanfaatkan teknologi LoRa, yang mampu beroperasi tanpa koneksi internet di daerah terpencil, untuk mengirimkan dan menerima data sensor secara real-time. Sistem ini dirancang dengan Arduino Uno dan ESP32 sebagai mikrokontroler, LoRa RFM95 sebagai modul komunikasi jarak jauh, sensor DHT 22 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan, sensor SW-420 untuk mendeteksi getaran sebagai data tambahan, baterai untuk sumber daya perangkat, serta antena omnidirectional. Penelitian menggunakan metode eksperimen untuk merancang dan menguji alat, survei lokasi untuk menentukan lingkungan aplikasi, studi literatur sebagai landasan teori dalam pengembangan sistem dan membandingkan hasil perencanaan menggunakan simulasi platform Radio Mobile Online, perhitungan link budget dan hasil pengujian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tanpa repeater, jangkauan sinyal LoRa mencapai 2.222 meter, meskipun kualitas sinyal menurun signifikan setelah 1.000 meter  yaitu sebesar -100dBm dan menjadi buruk di atas 2.000 meter dengan nilai RSSI -108 dBm. Penggunaan repeater terbukti efektif dalam memperbaiki kualitas sinyal, meskipun pada jarak jauh masih diperlukan optimalisasi lebih lanjut. Simulasi menggunakan Radio Mobile Online menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan perhitungan link budget, karena mempertimbangkan berbagai faktor propagasi sinyal. Sistem ini berhasil mengirimkan data suhu, kelembapan, dan getaran secara real-time ke platform ThingSpeak, sesuai dengan perencanaan. Dengan demikian, teknologi LoRa memiliki potensi besar untuk diterapkan sebagai sistem peringatan dini bencana di daerah pegunungan, memberikan solusi yang efektif dan efisien dalam mitigasi risiko bencana.

Kata Kunci : LoRa, Peringatan Dini, Radio Mobile Online, Repeater.

ABSTRACT

Extreme weather disasters pose a serious threat to mountain climbers. Based on BNPB data in 2023, there were 456 extreme weather events. As happened on Mount bawakerang in August 2021, there were at least 3 victims of hypothermia due to extreme weather on the mountain. Therefore, an early warning system is needed to provide early information to climbers to minimize the risk of casualties and other losses. This research utilizes LoRa technology, which is capable of operating without an internet connection in remote areas, to transmit and receive sensor data in real-time. The system is designed with Arduino Uno and ESP32 as microcontrollers, LoRa RFM95 as a remote communication module, DHT 22 sensor to detect temperature and humidity, SW-420 sensor to detect vibration as additional data, battery for device power source, and omnidirectional antenna. The research used experimental methods to design and test the device, site surveys to determine the application environment, and literature studies as a theoretical basis for system development and comparing the planning results using the Radio Mobile Online platform simulation, link budget calculations, and test results. The test results show that without repeaters, the LoRa signal range reaches 2,222 meters, although the signal quality decreases significantly after 1,000 meters at -100dBm and becomes poor above 2,000 meters with an RSSI value of -108 dBm. The use of repeaters proved effective in improving signal quality, although at long distances further optimization is still required. Simulation using Radio Mobile Online produces more accurate predictions than link budget calculations, as it considers various signal propagation factors. The system successfully sends real-time temperature, humidity, and vibration data to the ThingSpeak platform, as planned. Thus, LoRa technology has great potential to be applied as a disaster early warning system in mountainous areas, providing an effective and efficient solution in disaster risk mitigation.

Keywords: LoRa, Early Warning, Radio Mobile Online, Repeater