IDENTIFIKASI SEBARAN BANJIR MENGGUNAKAN CITRA SATELIT SENTINEL-1

PRASETYO PUTRO UTOMO

Abstract


Banjir adalah meluapnya air sungai yang melampaui kapasitas sungai  tersebut, salah satu faktor banjir adalah  curah  hujan  yang  tinggi.  Banjir  bisa  menyebabkan  kerugian  secara  fisik  maupun  materi  Awal tahun  tepatnya  tanggal  2  Januari  2020  banjir  terjadi  di  DKI  Jakarta,  banjir  menggenangi  wilayah pemukiman  dan  perkampungan.  Saat  ini  pemanfaatan  teknologi  penginderaan  jauh  seperti  satelit Syntetic Aperture Radar (SAR) sudah digunakan untuk mitigasi bencana. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sebaran banjir di DKI Jakarta pada tanggal 2 Januari 2020 menggunakan Citra Sentinel-1. Data citra Sentinel-1 yang dibutuhkan yaitu data citra saat tidak terjadi banjir dan saat terjadi banjir.  Selanjutnya  pengolahan  Citra  Sentinel-1  diawali  dengan  subset,  beberapa  koreksi  radiometrik dan  koreksi  geometric.  Metode  Normalized  Difference  Sigma  Index  (NDSI)  digunakan  untuk mengidentifikasi  sebaran  banjir  yang  kemudian  data  tersebut  di  vektorisasi  dan  generalisasi. Berdasarkan  hasil  analisis  banjir  menggunakan  teknik  GIS  luasan  yang  teridentifikasi  banjir  dalam penelitian ini yaitu di Jakarta Utara sebesar ±  1.116,87 ha, Jakarta Timur sebesar ± 181,75 ha, Jakarta Selatan sebesar ± 306,14 ha, Jakarta Pusat sebesar ± 636,47 ha dan Jakarta Barat sebesar ± 721,99 ha. Kecamatan terdampak banjir yang paling luas yaitu Kecamatan Tanjung Priok di Jakarta Utara dengan luas  143,35  ha,  Kecamatan  Cakung  di  Jakarta  Timur  dengan  luas  11,61  ha,  Kecamatan  Setia  Budi  di Jakarta Selatan dengan luas 102,32 ha, Kecamatan Sawah Besar di Jakarta Pusat dengan luas 165,06 ha dan Kecamatan Taman Sari di Jakarta Barat dengan luas 331,25 ha.

Kata Kunci : Sebaran Banjir, Citra Satelit, Penginderaan Jauh, Sentinel-1


Full Text:

PDF

References


Agustin, Diah. 2017. Analisis Banjir dengan Menggunakan Citra Satelit Multilevel di Kecamatan Rengel Kabupaten Tuban. Tugas Akhir. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. repository.its.ac.id. Diunduh pada tanggal 22

Januari 2020.

Badan Nasional Penanggulangan Bencana [BNPB]. 2017. Definisi Bencana. Diambil kembali dari https://bnpb.go.id/definisi- bencana pada tanggal 21 Maret 2020.

Bentang Alam Hutan Tropis. 2016. Arc GIS.

Diambil kembali dari https://bentangalam- hutantropis.fkt.ugm.ac.id/2016/10/10/arc-gis/ pada tanggal 21 Maret 2020.

Bentang Alam Hutan Tropis. 2017. Review SNAP.

Diambil kembali dari https://bentangalamhutantropis.fkt.ugm.ac.id/

/12/04/review-snap/ pada tanggal 21

Maret 2020.

Damanik, Yusnizar Veronica. 2018. Penggunaan Citra Radar Sentinel-1 Untuk Identifikasi Tutupan Lahan di Kabupaten Pakpak Bharat. Skripsi. Fakultas Kehutanan, Universitas Sumatera Utara. repositori.usu.ac.id. Diunduh pada tanggal 22 Januari 2020.

Dekstop Arcgis.com. 2016. How Aggregate Polygons (Coverage) works. Diambil https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.3/tool s/coverage-toolbox/how-aggregate-polygons- works.htm pada tanggal 22 April 2020.

Dinas Komunikasi, Informatika dan Statistik Pemprov DKI Jakarta. 2019. Mengenal Jakarta. Diambil kembali dari https://jakarta.go.id/artikel/kategori/73/ensi klopedi pada tanggal 21 Maret 2020.

European Space Agency [ESA]. 2013. Sentinel-1

Overview. Diambil kembali dari https://sentinel.esa.int/web/sentinel/mission

s/sentinel-1/overview pada tanggal 21

Maret 2020.

European Space Agency [ESA]. 2013. Intrument Payload. Diambil kembali dari https://sentinel.esa.int/web/sentinel/mission s/sentinel-1/instrument-payload pada tanggal 21 Maret 2020.

Fernandes, Bernat Simson. 2018. Identifikasi Genangan Air Menggunakan Citra Sentinel-1 (Studi Kasus: Kecamatan Baleendah, Dayeuhkolot dan Bojongsoang, Jawa Barat). Tugas Akhir. ITENAS Bandung. Diunduh pada tanggal 13

Desember 2019

Filipponi, Federico. 2019. Sentinel-1 GRD Preprocessing Workflow. Istituto Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale,

- 00144 Roma, Italy.

Haniah, Prasetyo Y. 2011. Pengenalan Teknologi Radar Untuk Pemetaan Spasial di Kawasan Tropis. Jurnal Teknik. 32(2):

-156. Diunduh pada tanggal 22 Januari

Humas Pemerintah Provinsi DKI Jakarta [@dkijakarta]. (2020, 11 Januari). Langkah- langkah yang dilakukan Pemprov DKI Jakarta dalam penanganan banjir di Jakarta pada tanggal 1 Januari 2020 [Foto Instagram]. Diambil kembali dari

https://www.instagram.com/p/B7K60qiAnC C/ tanggal 21 Maret 2020.

Lillesand, T. M., & Kiefer, R. W. 2008.

Remote Sensing and Image Interpretation,

th edition. New York: John Wiley and

Sons.

Manalili, Michael Andrew. 2018. Flood Delineation of Synthetic Aperture Radar data using python. University of The Philippines.

Mather, P.M. 1987. Computer Processing of

Remotely-Sensed Images. An Introduction,

st Edition, Wiley, Chichester.

Prahasta, Eddy. 2009. Sistem Informasi Geografis Konsep-Konsep Dasar (Perspektif geodesi & geomatika). Bandung: Informatika.

Putra, Erwin Hardika. 2011. Penginderaan Jauh dengan ERMapper. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Septiana B, Wijaya AP, Suprayogi A. 2017.

Analisis Perbandingan Hasil

Orthorektifikasi Metode Range Doppler Terrain Correction Dan Metode SAR Simulation Terrain Correction Menggunakan Data Sar Sentinel–1. Jurnal Geodesi Undip. 6(1): 148-157

Soenarmo, Sri Hartati. 2009. Penginderaan Jauh dan Pengenalan Sistem Informasi Geografis untuk Bidang Ilmu Kebumian. Bandung: Penerbit ITB.

Veci, Luis. 2019. SAR Basics Tutorial.

Diunduh melalui http://step.esa.int/docs/tutorials/S1TBX%20

SAR%20Basics%20Tutorial.pdf pada

tanggal 30 Januari 2020.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.