MANAJEMEN OPERASIONAL, EVALUASI PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENENTUKAN BESARAN PRODUKSI YANG OPTIMAL PADA PT. SEBASTIAN CITRA INDONESIA

Abstract

Nurul Auliah, 0211 12 045 Manajemen, Manajemen Operasional, Evaluasi Peramalan Penjualan untuk
Menentukan Besaran Produksi yang Optimal pada PT. Sebastian Citra Indonesia, Ketua Komisi
Pembimbing Jaenudin dan Anggota Komisi Pembimbing Dewi Taurusyanti, 2019.
PT. Sebastian Citra Indonesia bergerak dibidang makanan yaitu roti, banyaknya pesaing
menuntut perusahaan untuk melakukan strategi-strategi agar tidak kalah bersaing dengan industri
lainnya, salah satunya dengan menggunakan peramalan. PT. Sebastian Citra Indonesia kesulitan untuk
menentukan berapa besaran produksi yang akan dilakukan melihat bahwa setiap bulan kadang-kadang
penjualan naik atau turun secara derastis. Kegunaan ramalan tersebut dapat terlihat pada saat
pengambilan keputusan yang dibutuhkan. untuk menentukan kebijakan usaha suatu perusahaan, dalam
rangka usaha melihat dan mengkaji situasi dan kondisi di masa depan.
Tujuan dilakukannya penelitian ini yaitu untuk mengevaluasi peramalan penjualan yang terjadi
pada PT. Sebastian Citra Indonesia, penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dengan
metode pengumpulan data yaitu dengan wawancara dan observasi langsung ke PT. Sebastian Citra
Indonesia.
Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif eksploratif. Analisis
ini bertujuan untuk meramalkan atau memperkirakan perencanaan produksi di masa yang akan datang.
Penelitian ini mengenai peramalan penjualan roti’o dengan metode analisis time series, yaitu Metode
Moving Average, Exponential Smoothing, Naive method.
Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode yang paling efektif adalah metode Moving
Avarage periode enam bulan, dengan nilai MAD = 0,462 MSE = 0,254 MFE (Bias) = 0,173 dan
MAPE=0,031%. karena metode tersebut memiliki tingkat kesalahan yang lebih kecil dari tingkat
kesalahan ketiga metode peramalan yang telah dilakukan oleh peneliti.
Kata kunci : Penerapan Metode Peramalan Untuk Menentukan Besaran Produksi.