RANCANG BANGUN PENDETEKSI KETINGGIAN LEVEL AIR SUNGAI DILENGKAPI KAMERA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)
Abstract
Banjir adalah satu dari sekian bencana yang sukar untuk dielakan karena suatu hari bisa terjadi tanpa adanya peringatan sebelumnya. Pada biasanya intensitas hujan yang tinggi dan kapasitas drainase tanah yang kurang baik asal mula air sungai naik sehingga terjadinya bencana banjir. Banjir sangat merugikan masyarakat yang tinggal di daerah aliran sungai. Kerugian ini dapat diminimalisir dengan memantau sungai dan mengirimkan peringatan atau sinyal banjir kepada masyarakat dan penanggung jawab wilayah sehingga masyarakat siap jika terjadi banjir. Maka karena itu, diperlukan sistem pemantauan banjir dan peringatan dini yang terintegrasi langsung dengan masyarakat atau perwakilan masyarakat.
Pada alat ini yang dikontrol secara otomatis ketinggian air sungai teridentifikasi dalam kategori bahaya, dan dikirimkan notifikasi secara daring dengan menggunakan ESP32 Cam melalui media perangkat smartphone.
Hasil pengujian yang dideteksi oleh sensor yang dipasang pada perangkat pendeteksi ketinggian level air sungai, peralatan pengukur dapat mendeteksi ketinggian air sungai sebagaimana mestinya. Alat deteksi ketinggian air sungai menggunakan sinyal notifikasi pesan media sosial telegram.
Kata kunci: Pendeteksi Ketinggian Level Air Sungai.
Full Text:
PDFReferences
Adi, Seno.2013.”Karakterisasi Bencana Banjir Bandang Di Indonesia”. Jurnal Sains dan Teknologi Indonesia Vol. 15
Alifudin.2017.”Sistem Monitoring Ketinggian Air Berbasis Web Server Menggunakan Wireless Sensor Network Dan Arduino”. Jurnal Medicom Vol. 12
AI-Thinker, “ESP32 Cam Module,” AI-Thinker Technology, Shenzhen, pp. 1–4, 2017.
Arnold Nurdianto. 2018. “Rancang Bangun Sistem Peingatan Dini Banjir (Early Warning System) Terintegrasi Internet Of Things”. Teknik Elektro. Universitas Pakuan. Bogor.
Istiyanto, Jazi Eko.2014. Pengantar Elektronika & Instrumentasi Pendekatan Project Arduino & Android. Universitas Gadjah Mada.
Puthut Kurniawan, Rozeff Pramana. 2017. “Prototype Sistem Deteksi Kebocoran Air dan Pengurasan Secara Otomatis Pada Kapal Berbasis Arduino Uno dan Labview”. Kep. Riau : Universitas Maritim Raja Ali
Refbacks
- There are currently no refbacks.